万年老问题
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列表和元组都是用于处理集合的。 这俩到底有什么区别，今天我就说透了。
最大区别就是：列表是可变的mutable，元组是不可变inmutable。举例子说明：
一个list中的元素可以被改变：
>>> mutable_list = [1, 2, 3]
>>> mutable_list[0] = 100
>>> mutable_list
[100, 2, 3]
如果想改变一个tuple中的元素就会报错：
>>> inmutable_tuple = (1, 2, 3)
>>> inmutable_tuple[0] = 100
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
但是tuple可以被重新声明：
>>> a = (1, 2, 3)
>>> a = (4, 5, 6)
>>> a
(4, 5, 6)
最大的区别表象是看明白了。 背后的原理是什么？ 为什么会这样？这就牵扯到Python的对象管理机制。
列表在创建后会分到一片内存区域。 后续针对列表的操作会直接修改该片内存区域，指针地址不变。
>>> the_list = ["a", "b", "c"]
>>> id(the_list)
4487715152
>>> the_list[0] = "Hello"
>>> id(the_list)
4487715152
>>> the_list
['Hello', 'b', 'c']
元组在创建后同样会指明一片内存区域。 不过，当你每一次重新声明变量名的时候，都是开辟新的内存区域。
>>> the_tuple = ("a", "b", "c")
>>> id(the_tuple)
4487792752
>>> the_tuple = ("a", "b", "c")
>>> id(the_tuple)
4487793312
所以在运行效率上，同等数据量级，列表肯定相对于元组效率更高一点，因为不用频繁开辟新的内存区域。 列表在初始化时候预先声明好需要的存储空间，后续随着元素增加实时的预开辟新的内存。 在使用安全性上，元组的不可变特性肯定更合适，因为列表都是浅拷贝的，Python都基于引用传递，使用不当可能会导致变量污染。
这里还可以扩展一下，一个不可变的对象还可以用作为Dict中的Key，所以一个元组可以做dict中的key去使用：
>>> this_string = "helloworld"
>>> this_tuple = (1, 2, 3)
>>> thie_list = [1, 2, 3]
>>> {this_tuple: this_string}
{(1, 2, 3): 'helloworld'}
>>> {this_list: this_string}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'this_list' is not defined